Sahu, Sujit K. and Mardia, Kanti V. (2005) Recent Trends in Modelling Spatio-Temporal Data. In: S.I.S. 2005 - Statistica e Ambiente, 21-23 Settembre 2005, Messina, Italy.
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Abstract
Il lavoro fornisce una disamina delle pi`u recenti metodologie proposte nell’ambito dei modelli spazio-temporali. Nel tentativo di proporre una visione unificata delle metodologie trattate, viene fornita prima una descrizione dei vari tipi di dati spazio-temporali.
Successivamente, si procede con la discussione dei modelli per processi spazialmente continui. La modellistica spazio-temporale `e stata largamente utilizzata per affrontare
problemi in ambito ambientale, geostatistico, idrologico e meteorologico. Questo articolo fornisce una analisi dei metodi correntemente applicati in molte di queste aree.
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Bayesian Inference; Gibbs Sampler; Kalman Filter; Kriging; Markov Chain Monte Carlo; Space-Time model |
| Subjects: | M.U.S. - Miscellanea > Atti Convegno > SIS 2005 - Statistica e Ambiente > Sessioni Plenarie e Specializzate |
| Depositing User: | Mr Nunzio Femminò |
| Date Deposited: | 25 Nov 2009 |
| Last Modified: | 02 Apr 2013 08:13 |
| URI: | http://cab.unime.it/mus/id/eprint/345 |
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