Banerjee, Sudipto and Jin, Xiaoping and Carlin, Brad (2005) Hierarchical Bayesian Models and their Implementation in Multivariate Disease Mapping. In: S.I.S. 2005 - Statistica e Ambiente, 21-23 Settembre 2005, Messina, Italy.
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Abstract
La crescente disponibilitàdi dati georeferenziati implica anche lo sviluppo di opportuni metodi di analisi spaziale multivariata. Nel presente lavoro si propone una nuova classe di modelli generalizzati multivariati condizionatamente autoregressivi per lo studio della distribuzione geografica del rischio di malattia, quando le patologie considerate siano due o più. L’approccio saràillustrato facendo riferimento sia all’analisi di dati puntuali, sia utilizzando dati aggregati per piccole unitàamministrative (contee).
Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
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Uncontrolled Keywords: | Hierarchical Bayesian Model, Disease Mapping, Generalized Multivariate Conditional Autoregressive Model. |
Subjects: | M.U.S. - Miscellanea > Atti Convegno > SIS 2005 - Statistica e Ambiente > Sessioni Plenarie e Specializzate |
Depositing User: | Mr Nunzio Femminò |
Date Deposited: | 07 Dec 2005 |
Last Modified: | 13 Apr 2010 11:19 |
URI: | http://cab.unime.it/mus/id/eprint/361 |
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