Extreme Value Modelling with Complex Computations: an Application to Stereological Extremes

Coles, Stuart (2005) Extreme Value Modelling with Complex Computations: an Application to Stereological Extremes. In: S.I.S. 2005 - Statistica e Ambiente, 21-23 Settembre 2005, Messina, Italy.

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Abstract

Nello studio di sistemi ambientali complessi, giocano un ruolo rilevante sia la statistica computazionale che la teoria dei valori estremi. In questo articolo verrà illustrata l’applicazione di un nuovo algoritmo MCMC likelihood-free ad un problema stereologico di valori estremi. Fare inferenza sulla dimensione di oggetti campionati in modo stereologico è un problema classico. In alcune applicazioni industriali e biologiche, l’obiettivo primario è la comprensione del comportamento estremo di tali oggetti. Ciò collega la stereologia classica alla teoria dei valori estremi. In questa presentazione verranno discussi due casi: il primo in cui gli oggetti possono essere assunti di forma sferica, il secondo in cui tale assunzione non pu`o essere formulata. Nel primo caso, l’approccio stereologico standard combinato con la teoria dei valori estremi può portare alla formulazione di un modello gerarchico facilmente trattabile attraverso l’inferenza basata su MCMC. Nel secondo caso, dove non sono disponibili risultati stereologici standard, l’inferenza viene condotta mediante un nuovo algoritmo likelihood-free. Entrambe le versioni del problema sono illustrate utilizzando un’applicazione relativa alla produzione di acciaio, la cui purezza è compromessa dalla presenza di microscopiche impurità.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: Bayesian computation; Clean Steels; Extremes; Stereology; Markov chain Monte Carlo
Subjects: M.U.S. - Miscellanea > Atti Convegno > SIS 2005 - Statistica e Ambiente > Sessioni Plenarie e Specializzate
M.U.S. - Contributi Scientifici > 13 - Scienze economiche e statistiche
Depositing User: Mr Nunzio Femminò
Date Deposited: 07 Dec 2005
Last Modified: 13 Apr 2010 11:19
URI: http://cab.unime.it/mus/id/eprint/366

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