Viviano, Lorena CM and Muggero, Vito MR and Lovison, Gianfranco (2005) Using Zero-inflated Models to Analyze Environmental Data Sets with Many Zeroes. In: S.I.S. 2005 - Statistica e Ambiente, 21-23 Settembre 2005, Messina, Italy.
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Using_Zero-inflated_Models_to_Analyze_Environmental_Data_Sets_with_Many_Zeroes.pdf Download (218kB) |
Abstract
L’analisi di dati di conteggio pu`o essere talvolta complessa a causa di un numero di zeri superiore a quello atteso sotto il modello Poissoniano, che rappresenta l’assunzione standard per la modellazione di questo tipo di dati. Obbiettivo primario della comunicazione `e quello di impiegare modelli alternativi a quello di Poisson, che contemplino la possibilit`a di trattare esplicitamente questo eccesso di zeri, per valutare eventuali differenze in termini di bont`a di adattamento e di stima dei parametri regressivi.Vengono discussi modelli Zero Inflated Posson (ZIP), Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) e Hurdle Poisson (HP) e applicati a due insiemi di dati ambientali reali con un elevato numero di zeri.
Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
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Uncontrolled Keywords: | Count data; Poisson; Negative Binomial; Zero-Inflated; Hurdle |
Subjects: | M.U.S. - Miscellanea > Atti Convegno > SIS 2005 - Statistica e Ambiente > Sessioni Spontanee |
Depositing User: | Mr Nunzio Femminò |
Date Deposited: | 07 Dec 2005 |
Last Modified: | 13 Apr 2010 11:18 |
URI: | http://cab.unime.it/mus/id/eprint/385 |
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