Caselli, R. and Forte, B. (1988) Segmentazione di una immagine con la minima perdita di informazione. Accademia Peloritana dei Pericolanti, Classe di Scienze FF. MM. NN., LXVI. pp. 5-19.
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Abstract
I diversi livelli di grigio presenti in una fotografia, forniscono informazioni sul soggetto. Data un’immagine, il passaggio dalla sua versione originale a quella discretizzata, comporta una perdita di informazione, di questa è stata dedotta una rappresentazione matematica a partire da proprietà «naturali». Tale misura della perdita di informazione tiene conto dell’istogramma dei livelli di grigio presenti nell’immagine originale e nella sua versione discretizzata e segmentata (mediante la scelta di un opportuno valore di soglia). Queste, infatti, sono le sole informazioni considerate rilevanti quando si adotta un metodo globale a dipendenza puntuale per la rappresentazione di una immagine mediante segmentazione. L’immagine segmentata viene generata usando come valore di soglia quello che minimizza la perdita di informazione.
Item Type: | Article |
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Subjects: | M.U.S. - Miscellanea > Atti Accademia Peloritana > Classe di Scienze Fisiche, Matematiche e Naturali > 1988 M.U.S. - Miscellanea > Atti Accademia Peloritana > Classe di Scienze Giuridiche, Economiche e Politiche > 1988 M.U.S. - Miscellanea > Atti Accademia Peloritana > Classe di Lettere Filosofia e belle Arti > 1988 |
Depositing User: | Dr A F |
Date Deposited: | 05 Oct 2012 10:53 |
Last Modified: | 05 Oct 2012 10:53 |
URI: | http://cab.unime.it/mus/id/eprint/990 |
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